Forstå de rammer, der bruges til at teste en hypotese
Der er forskellige metoder til forskning , hver med sine specifikke fordele og ulemper. Den, som en videnskabsmand vælger, afhænger i vid udstrækning af formålet med undersøgelsen og arten af det fænomen, der studeres.
Forskningsdesign giver en standardiseret ramme for at teste en hypotese og vurdere om hypotesen var korrekt, ukorrekt eller ufuldstændig.
Selvom hypotesen er usand, kan forskningen ofte give indsigt, som kan vise sig værdifuldt eller flytte forskning i en helt ny retning.
Der er en række forskellige måder at foretage forskning på. Her er de mest almindelige.
Tværsnitsforskning
Tværsnitsforskning indebærer at se på forskellige grupper af mennesker med specifikke egenskaber. For eksempel kan en forsker evaluere en gruppe unge voksne og sammenligne de tilsvarende data fra en gruppe ældre voksne.
Fordelen ved denne type forskning er, at det kan gøres relativt hurtigt; forskningsdataene samles på samme tidspunkt. Ulempen er, at forskningen har til formål at skabe en direkte sammenhæng mellem en årsag og en virkning. Det er ikke altid så nemt. I nogle tilfælde kan der være forstyrrende faktorer, der bidrager til effekten.
Til dette formål kan en tværsnitsundersøgelse foreslå oddsene for en effekt, der forekommer både hvad angår den absolutte risiko (odds for noget der sker over en periode) og den relative risiko (odds for noget der sker i en gruppe sammenlignet med til en anden).
Longitudinal Research
Longitudinal forskning indebærer at studere den samme gruppe af individer over en længere periode. Data indsamles i begyndelsen af studiet og samles gentagne gange gennem studiet. I nogle tilfælde kan longitudinale studier vare i flere årtier eller være åbne.
Et sådant eksempel er Terman Study of the Gifted, som begyndte i 1920'erne og fortsætter til denne dag.
Fordelen ved denne longitudinale forskning er, at det giver forskere mulighed for at se på ændringer over tid. Derimod er en af de indlysende ulemper omkostninger. På grund af bekostning af en langsigtet undersøgelse har de tendens til at være begrænset til enten en mindre gruppe fag eller et snævrere observationsfelt.
Under afsløring er longitudinale studier vanskelige at anvende på en større befolkning. Et andet problem er, at deltagerne ofte kan slippe ud midtstudiet, krympe prøvestørrelsen og relative konklusioner. Hvis nogle eksterne kræfter ændres i løbet af undersøgelsen (herunder økonomi, politik og videnskab), kan de endvidere påvirke udfaldet på en måde, der væsentligt ødelægger resultaterne.
Vi så dette med Terman-studiet, hvor korrelationen mellem IQ og præstation blev slået af sådanne forstyrrende kræfter som den store depression og 2. verdenskrig (som begrænset uddannelse) og kønspolitik fra 1940'erne og 1950'erne (som begrænsede kvinders professionelle perspektiver) .
Korrelationsforskning
Korrelationsforskning har til formål at bestemme, om en variabel har en målbar forening med en anden.
I denne type ikke-eksperimentel undersøgelse ser forskerne på forholdet mellem de to variabler, men indfører ikke variablerne selv. I stedet samler og evaluerer de tilgængelige data og tilbyder en statistisk konklusion.
For eksempel kan forskerne se på, om akademisk succes i grundskolen fører til bedre betalende job i fremtiden. Mens forskerne kan indsamle og evaluere dataene, manipulerer de ikke nogen af de pågældende variabler.
En korrelationsundersøgelse er nyttig, hvis du ikke er i stand til at manipulere en variabel, fordi det enten er umuligt, upraktisk eller uetisk.
Selvom du måske for eksempel indgiver, at der lever i et støjende miljø, gør dig mindre effektiv på arbejdspladsen, ville det være upraktisk og urimeligt at injicere denne variabel kunstigt.
Korrelationsforskning har tydeligt sine begrænsninger. Selvom det kan bruges til at identificere forening, foreslår det ikke nødvendigvis en årsag til effekten. Bare fordi to variabler har et forhold, betyder det ikke, at ændringer i en vil påvirke en ændring i den anden.
eksperimenter
I modsætning til korrelationsforskning involverer eksperimenter både manipulation og måling af variabler . Denne model af forskning er den mest videnskabeligt afgørende og almindeligt anvendt inden for medicin, kemi, psykologi, biologi og sociologi.
Eksperimentel forskning bruger manipulation til at forstå årsag og virkning i en prøveudtagning af emner. Prøven består af to grupper: en eksperimentel gruppe, i hvilken variablen (såsom et lægemiddel eller en behandling) indføres, og en kontrolgruppe, i hvilken variablen ikke indføres. At afgøre prøvegrupperne kan gøres på en række måder:
- Befolkningsprøveudtagning, hvor emnerne repræsenterer en bestemt population
- Randomisering i hvilke fag der vælges tilfældigt for at se, om virkningerne af variablen konstant opnås
Mens den statistiske værdi af en eksperimentel undersøgelse er robust, er det en stor mangel, der kan være en bekræftelsesforstyrrelse . Dette er, når efterforskerens ønske om at offentliggøre eller opnå et entydigt resultat kan skævke fortolkningerne, hvilket fører til en falsk positiv konklusion.
En måde at undgå dette på er at gennemføre en dobbeltblind undersøgelse , hvor hverken deltagerne eller forskerne er opmærksomme på hvilken gruppe der er kontrol. En dobbeltblind randomiseret kontrolleret undersøgelse (RCT) betragtes som guldstandarden for forskning.