Fordele og udfordringer
En tværsnitsundersøgelse indebærer at se på mennesker, der adskiller sig fra en nøgleegenskab på et bestemt tidspunkt. Dataene indsamles på samme tid fra personer, der ligner hinanden, men forskellige på en vigtig faktor som f.eks. Alder, indkomstniveau eller geografisk placering. Deltagerne er sædvanligvis adskilt i grupper kendt som kohorter .
For eksempel kan forskere oprette kohorter af deltagere, der er i deres 20'erne, 30'erne og 40'erne.
Hvordan og når tværsnitstudier bruges
Denne type undersøgelse anvender forskellige grupper af mennesker, som adskiller sig i den variable variabel, men som deler andre karakteristika som socioøkonomisk status, uddannelsesmæssig baggrund og etnicitet. Tværsnitstudier anvendes ofte i udviklingspsykologi , men denne metode anvendes også på mange andre områder, herunder samfundsvidenskab og uddannelse.
For eksempel kan forskere, der studerer udviklingspsykologi, vælge grupper af mennesker, der bemærkelsesværdigt ligner på de fleste områder, men varierer kun i alderen. Ved at gøre dette kan eventuelle forskelle mellem grupper antages at henføres til aldersforskelle frem for andre variabler.
Tværsnitstudier er observatoriske og er kendt som beskrivende forskning, ikke kausal eller relationel, hvilket betyder at du ikke kan bruge dem til at bestemme årsagen til noget, såsom en sygdom.
Forskere registrerer de oplysninger, der er til stede i en befolkning, men de manipulerer ikke variabler.
Denne type forskning kan bruges til at beskrive egenskaber, der eksisterer i et fællesskab, men ikke for at bestemme årsag og virkning forhold mellem forskellige variabler. Denne metode bruges ofte til at fremsætte overvejelser om mulige relationer eller at indsamle foreløbige data for at understøtte yderligere forskning og eksperimenter.
Definere karakteristika for tværsnitstudier
Nogle af de vigtigste egenskaber ved en tværsnitsundersøgelse omfatter:
- Undersøgelsen foregår på et enkelt tidspunkt
- Det indebærer ikke manipulering af variabler
- Det giver forskere mulighed for at se på mange karakteristika på én gang (alder, indkomst, køn)
- Det bruges ofte til at se på de fremherskende karakteristika i en given befolkning
Tænk på en tværsnitsstudie som et øjebliksbillede af en bestemt gruppe mennesker på et givet tidspunkt. I modsætning til longitudinale studier, der ser på en gruppe mennesker over en længere periode, bruges tværsnitstudier til at beskrive, hvad der sker i øjeblikket.
Denne type forskning anvendes ofte til at bestemme de fremherskende karakteristika i en befolkning på et bestemt tidspunkt. For eksempel kan en tværsnitsundersøgelse bruges til at bestemme, om eksponering for specifikke risikofaktorer kan korrelere med bestemte resultater.
En forsker kan muligvis indsamle tværsnitsdata om tidligere rygevaner og nuværende diagnoser af lungekræft. Selvom denne type undersøgelse ikke kan vise årsag og virkning, kan det give et hurtigt kig på korrelationer, der kan eksistere på et bestemt tidspunkt.
Fordele ved tværsnitsstudier
Nogle af fordelene ved tværsnitsstudier omfatter:
- De er billige og hurtige. Tværsnitsundersøgelser er normalt forholdsvis billige og giver forskere mulighed for at samle en stor mængde information ganske hurtigt. Data opnås ofte ved hjælp af selvrapporteringsundersøgelser, og forskere kan derefter samle store mængder information fra en stor pulje af deltagere.
- De tillader forskellige variabler. Forskere kan indsamle data om nogle forskellige variabler for at se, hvordan forskelle i køn, alder, uddannelsesstatus og indkomst kan korrelere med den kritiske variabel af interesse.
- De baner vejen for videre undersøgelse. Mens tværsnitsundersøgelser ikke kan bruges til at bestemme årsagsforhold, kan de give et nyttigt springbræt til yderligere forskning. Når man ser på et folkesundhedsspørgsmål, f.eks. Om en bestemt adfærd kan være forbundet med en bestemt sygdom, kan forskere udnytte et tværsnitsundersøgelse for at lede efter spor, som vil tjene som et nyttigt redskab til at lede yderligere eksperimentelle undersøgelser. For eksempel kan forskere være interesserede i at lære, hvordan motion påvirker kognitiv sundhed, når folk bliver ældre. De kan indsamle data fra forskellige aldersgrupper om, hvor meget motion de får, og hvor godt de udfører på kognitive tests. At udføre en sådan undersøgelse kan give forskere spor om de typer øvelser, der kan være mest gavnlige for kognitiv sundhed og inspirere yderligere eksperimentel forskning om emnet.
Udfordringer af tværsnitstudier
Nogle af de potentielle udfordringer i tværsnitstudier omfatter:
- Find bestemte deltagere: Mens designet lyder relativt ligetil, kan det være svært at finde deltagere, der er meget ens, undtagen i en bestemt variabel. Tværsnitsstudier kræver generelt et stort antal deltagere, så det er mere sandsynligt, at der vil være små forskelle blandt deltagerne. Mens sådanne forskelle kan virke små, kan de påvirke undersøgelsens resultater.
- Cohortforskelle: Grupper kan påvirkes af kohorteforskelle, der opstår som følge af de særlige oplevelser i en unik gruppe mennesker. Personer født i samme periode kan dele vigtige historiske oplevelser, men folk i den gruppe, der er født i en given geografisk region, kan dele erfaringer, der kun er begrænset til deres fysiske placering. Personer, der levede under invasionen af Pearl Harbor, Vietnam eller 9/11, kan have delte oplevelser, som gør dem forskellige fra andre aldersgrupper.
Tværsnit vs. longitudinale studier
Denne type forskning adskiller sig fra longitudinale studier , idet tværsnitstudier er designet til at se på en variabel på et bestemt tidspunkt. Longitudinale undersøgelser indebærer at tage flere foranstaltninger over en længere periode.
Som du måske tror, har langsgående studier tendens til at kræve flere ressourcer og er ofte dyrere end tværsnit. De er også mere tilbøjelige til at blive påvirket af det såkaldte selektiv udslæt , hvilket betyder, at nogle enkeltpersoner simpelthen er mere tilbøjelige til at slippe ud af en undersøgelse end andre, hvilket kan påvirke undersøgelsens validitet.
En af fordelene ved tværsnitsstudier er, at da data indsamles på én gang, er det mindre sandsynligt, at deltagerne vil afslutte undersøgelsen, før dataene er fuldt indsamlet.
> Kilder
- > PubMed Health. Tværsnit undersøgelse. US National Library of Medicine.
- > Setia MS. Methodology Series Modul 3: Tværsnit Studier. Indian Journal of Dermatology . 2016 61 (3): 261-264. doi: 10,4103 / 0019-5154,182410.