Korrelation er en statistisk måling af forholdet mellem to variabler . Mulige korrelationer spænder fra +1 til -1. En nulkorrelation angiver, at der ikke er noget forhold mellem variablerne. En korrelation på -1 angiver en perfekt negativ korrelation, hvilket betyder, at når en variabel går op, går den anden ned. En korrelation af +1 angiver en perfekt positiv korrelation, hvilket betyder, at begge variabler bevæger sig i samme retning sammen.
Spørgsmål om korrelationer
En læser skriver: "Jeg har lige afsluttet at tage undersøgelsesmetoderquizzen, og jeg tror, at svarene på to af spørgsmålene måske er forkerte. På det ene spørgsmål tænker jeg på, at det svageste forhold er angivet med -0.74 (c), og ikke +0.10 (a) som angivet i quiz-svarene. For det andet spørgsmål tænker jeg på, at det stærkeste forhold er angivet med +0.79 (b) og ikke -0.98 (d) som angivet i quiz-svarene. Eller måske Jeg mangler blot et punkt. "
Når det kommer til korrelationer, vær forsigtig med ikke at ligestille positivt med stærke og negative med svage. Et forhold mellem to variabler kan være negativt, men det betyder ikke, at forholdet ikke er stærkt.
Husk, at korrelationsstyrken måles fra -1,00 til +1,00. Korrelationskoefficienten, ofte udtrykt som r , angiver et mål for retningen og styrken af et forhold mellem to variabler.
Når r- værdien er tættere på +1 eller -1, indikerer det, at der er et stærkere lineært forhold mellem de to variabler. En korrelation på -0,97 er en stærk negativ korrelation, mens en korrelation på 0,10 ville være en svag positiv korrelation. Når du tænker på korrelation, skal du bare huske denne praktiske regel: Jo tættere korrelationen er til 0, jo svagere er det, mens tætningen er på +/- 1, jo stærkere er det.
Så for det første spørgsmål er +0.10 faktisk en svagere korrelation end -0,74, og for det næste spørgsmål er -0.98 en stærkere korrelation end +0.79.
Selvfølgelig (og du har sikkert hørt dette en million gange i alle dine psykologi klasser), korrelation er ikke lig med årsagssammenhæng.
Bare fordi to variabler har et forhold, betyder det ikke, at ændringer i en variabel forårsager ændringer i den anden.
Hvad er en nul korrelation?
En nulkorrelation antyder, at korrelationsstatistikken ikke angiver et forhold mellem de to variabler. Det er vigtigt at bemærke, at dette ikke betyder, at der slet ikke er noget forhold det betyder simpelthen, at der ikke er et lineært forhold. En nulkorrelation angives ofte ved hjælp af forkortelsen r = 0.
Hvad er en illusorisk korrelation?
En illusorisk korrelation er opfattelsen af et forhold mellem to variabler, når der kun eksisterer et mindre eller absolut intet forhold. For eksempel antager folk undertiden, at fordi to hændelser opstod sammen på et tidspunkt tidligere, skal den ene begivenhed være årsagen til den anden. Disse illusoriske korrelationer kan forekomme både i videnskabelige undersøgelser og i virkelige situationer.
Stereotyper er et godt eksempel på illusoriske korrelationer.
Forskning har vist, at folk har en tendens til at antage, at visse grupper og træk forekommer sammen og ofte overvurderer styrken af foreningen mellem de to variabler. Lad os f.eks. Antage, at en mand har en fejlagtig tro på, at alle mennesker fra små byer er meget venlige. Når personen møder en meget venlig person, kan hans umiddelbare antagelse være, at personen er fra en lille by, på trods af at venlighed ikke er relateret til bybefolkningen.
Yderligere læsning: Correlational Psychology Studies
Flere psykologi definitioner: psykologi ordbog