Typer af forskning, eksperimentelt design og forhold mellem variabler
Hvis du er en psykologstudent eller bare vil forstå det grundlæggende i psykologieksperimenter, er der her et overblik over forskningsmetoder, hvad de betyder, og hvordan de virker.
De tre typer af psykologi forskning
Psykologisk forskning kan normalt klassificeres som en af tre hovedtyper:
1. Kausal eller eksperimentel forskning
Når de fleste mennesker tænker på videnskabelig eksperimentering, er der oftest tale om forskning om årsag og virkning . Eksperimenter på årsagssammenhæng undersøger effekten af en eller flere variabler på en eller flere resultatvariabler. Denne type forskning bestemmer også, om en variabel forårsager en anden variabel at forekomme eller ændre. Et eksempel på denne type forskning ville ændre mængden af en specifik behandling og måle effekten på undersøgelsesdeltagere.
2. Beskrivende forskning
Beskrivende forskning søger at skildre, hvad der allerede findes i en gruppe eller befolkning. Et eksempel på denne type forskning ville være en meningsmåling for at afgøre, hvilken præsidentkandidat folk planlægger at stemme for i det næste valg. Beskrivende studier forsøger ikke at måle effekten af en variabel; de søger kun at beskrive det.
3. Relationel eller korrelationsforskning
En undersøgelse, der undersøger forbindelsen mellem to eller flere variabler, betragtes som relationel forskning. De variabler, der sammenlignes, er generelt allerede til stede i gruppen eller befolkningen. For eksempel vil en undersøgelse, der ser på andelen af mænd og kvinder, der ville købe enten en klassisk cd eller en jazz-cd, undersøge forholdet mellem køn og musikpræference.
Teori og hypotese
Folk forvirrer ofte termerne teori og hypotese eller er ikke helt sikre på sondringerne mellem de to begreber. Hvis du er en psykologistudent, er det vigtigt at forstå, hvad hvert begreb betyder, hvordan de adskiller sig, og hvordan de bruges i psykologiforskning.
En teori er et veletableret princip, der er udviklet til at forklare noget aspekt af den naturlige verden. En teori stammer fra gentagen observation og afprøvning og inkorporerer fakta, love, forudsigelser og testede hypoteser, der er almindeligt accepteret.
En hypotese er en specifik, testbar forudsigelse af, hvad du forventer at ske i din undersøgelse. For eksempel kan et eksperiment, der er designet til at se på forholdet mellem undersøgelsesvaner og testangst, have en hypotese, der siger: "Vi forudsiger, at elever med bedre studievaner vil lide mindre testangst." Medmindre din undersøgelse er sonderende, skal din hypotese altid forklare, hvad du forventer at ske i løbet af dit forsøg eller forskning.
Mens termerne undertiden anvendes ombyteligt i hverdagen, er forskellen mellem en teori og en hypotese vigtig, når man studerer eksperimentelt design.
Nogle andre vigtige forskelle skal nævnes:
- En teori forudsiger begivenheder generelt, mens en hypotese gør en bestemt forudsigelse om et bestemt sæt forhold.
- En teori er blevet grundigt testet og er generelt accepteret, mens en hypotese er et spekulativt gæt, der endnu ikke er testet.
Virkningen af tid i psykologi forskning
Der er to typer tidsdimensioner, der kan bruges til at designe en undersøgelse:
- Tværsnitsforskning foregår på et enkelt tidspunkt.
- Alle test, foranstaltninger eller variabler administreres til deltagerne ved en lejlighed.
- Denne type forskning søger at indsamle data om nuværende forhold i stedet for at se på virkningerne af en variabel over en periode.
- Longitudinal forskning er en undersøgelse, der finder sted over en periode.
- Data indsamles først i begyndelsen af studiet, og kan derefter indsamles gentagne gange i hele studiens længde.
- Nogle longitudinale undersøgelser kan forekomme i løbet af kort tid, f.eks. Nogle få dage, mens andre kan finde sted i løbet af måneder, år eller endda årtier.
- Virkningerne af aldring undersøges ofte ved hjælp af longitudinel forskning.
Årsagssammenhæng mellem Variabler
Hvad mener vi når vi taler om et "forhold" mellem variabler? I psykologisk forskning henviser vi til en forbindelse mellem to eller flere faktorer, som vi kan måle eller systematisk variere.
En af de vigtigste forskelle at gøre, når man diskuterer forholdet mellem variabler, er betydningen af årsagssammenhæng .
- Et årsagsforhold er, når en variabel medfører en ændring i en anden variabel. Disse typer af relationer undersøges af eksperimentel forskning for at afgøre, om ændringer i en variabel rent faktisk resulterer i ændringer i en anden variabel.
Korrelationsrelationer mellem variabler
En sammenhæng er måling af forholdet mellem to variabler. Disse variabler forekommer allerede i gruppen eller befolkningen og kontrolleres ikke af eksperimentet.
- En positiv korrelation er et direkte forhold, hvor mængden af en anden variabel øges, når mængden af en variabel stiger.
- I en negativ korrelation , som mængden af en variabel går op, går niveauerne af en anden variabel ned.
- I begge typer korrelation er der intet bevis eller bevis på, at ændringer i en variabel forårsager ændringer i den anden variabel. En korrelation indikerer simpelthen, at der er et forhold mellem de to variabler.
Det vigtigste begreb at tage ud af dette er, at korrelation ikke svarer til årsagssammenhæng . Mange populære mediekilder gør fejlen ved at antage, at simpelthen fordi to variable er relaterede, findes der et årsagssammenhæng.
> Kilde:
> University of Minnesota Biblioteker Publishing. Psykologer bruger beskrivende, korrelations- og eksperimentelle forskningsdesign til at forstå adfærd. I: Introduktion til psykologi . 2010.