En hypotese er en foreløbig erklæring om forholdet mellem to eller flere variabler . Det er en specifik testbar forudsigelse om, hvad du forventer at ske i en undersøgelse. For eksempel kan en undersøgelse designet til at se på forholdet mellem søvnmangel og testpræstation have en hypotese, der siger: "Denne undersøgelse er designet til at vurdere hypotesen om, at søvnberøvede mennesker vil udføre værre på en test end personer, der ikke sover berøvet."
Lad os se nærmere på hvordan en hypotese anvendes, formes og testes i videnskabelig forskning.
Hvordan bruges en hypotese i den videnskabelige metode?
I den videnskabelige metode, hvad enten det involverer forskning i psykologi, biologi eller noget andet område, repræsenterer en hypotese, hvad forskerne tror, vil ske i et eksperiment.
Den videnskabelige metode indebærer følgende trin:
- Danner et spørgsmål
- Udfører baggrundsforskning
- Oprettelse af en hypotese
- Udformning af et eksperiment
- Indsamling af data
- Analyserer resultaterne
- Tegning af konklusioner
- Kommunikerer resultaterne
Hypotesen er, hvad forskerne forudsiger forholdet mellem to eller flere variabler, men det involverer mere end et gæt. For det meste begynder hypotesen med et spørgsmål, som derefter udforskes gennem baggrundsforskning. Det er kun på dette tidspunkt, at forskere begynder at udvikle en testbar hypotese.
I en undersøgelse, der undersøger virkningerne af et bestemt lægemiddel, kan hypotesen være, at forskere forventer, at stoffet har en eller anden form for effekt på symptomerne på en bestemt sygdom.
I psykologi kan hypotesen fokusere på, hvordan et bestemt aspekt af miljøet kan påvirke en bestemt adfærd.
Medmindre du opretter en undersøgelse, der er sonderende af natur, skal din hypotese altid forklare, hvad du forventer at ske i løbet af dit eksperiment eller forskning.
Husk, at en hypotese ikke behøver at være korrekt. Mens hypotesen forudsiger, hvad forskerne forventer at se, er målet med forskningen at afgøre, om dette gæt er rigtigt eller forkert. Når eksperimenter udføres, kan forskere undersøge en række faktorer for at afgøre, hvilke der kan bidrage til det ultimative resultat.
I mange tilfælde kan forskere opleve, at resultaterne af et eksperiment ikke støtter den oprindelige hypotese. Når man skriver op på disse resultater, kan forskerne foreslå andre muligheder, der bør undersøges i fremtidige undersøgelser.
Hvordan kommer forskere op med en hypotese?
I mange tilfælde kan forskere tegne en hypotese fra en bestemt teori eller bygge videre på tidligere forskning. For eksempel har tidligere undersøgelser vist, at stress kan påvirke immunsystemet. Så en forsker kan for en specifik hypotese at: "Folk med højt stressniveauer vil være mere tilbøjelige til at komme i forkølelse efter at have været udsat for virussen, end folk har lavt stressniveau."
I andre tilfælde kan forskere se på almindeligt fastslåede overbevisninger eller folkevisdom. "Fugle af en fjordflock sammen" er et eksempel på folks visdom, som en psykolog måske forsøger at undersøge.
Forskeren kan udgøre en specifik hypotese, at "Folk har tendens til at vælge romantiske partnere, der ligner dem i interesser og uddannelsesniveau."
Elementer af en god hypotese
Når du forsøger at komme med en god hypotese til din egen forskning eller eksperimenter, så spørg dig selv følgende spørgsmål:
- Er din hypotese baseret på din forskning om et emne?
- Kan din hypotese blive testet?
- Indeholder din hypotese uafhængige og afhængige variabler?
Før du kommer op med en bestemt hypotese, brug lidt tid på at lave baggrundsforskning om dit emne. Når du har gennemført en litteraturoversigt, skal du begynde at tænke på potentielle spørgsmål, du stadig har.
Vær opmærksom på diskussionsafsnittet i de artikler, du læser . Mange forfattere vil foreslå spørgsmål, der stadig skal udforskes.
Sådan formuleres en hypotese
Det første skridt i en psykologisk undersøgelse er at identificere et område af interesse og udvikle en hypotese, der så kan testes. Mens en hypotese ofte betegnes som en hunch eller et gæt, er det faktisk meget mere specifikt. En hypotese kan defineres som et uddannet gæt om forholdet mellem to eller flere variabler.
For eksempel kan en forsker være interesseret i forholdet mellem studievaner og testangst .
Forskeren vil foreslå en hypotese om, hvordan disse to variabler er relateret, såsom "Testangst falder som følge af effektive studievaner."
For at danne en hypotese skal du tage disse trin:
- Start med at indsamle så mange observationer om noget som muligt.
- Vurdere disse observationer og se efter mulige årsager til problemet.
- Lav en liste over mulige forklaringer, som du måske vil udforske.
- Når du har udviklet nogle mulige hypoteser, er det vigtigt at tænke på måder at du kunne bekræfte eller afvise hver hypotese gennem eksperimentering. Dette er kendt som forfalskning.
falsifikationisme
I den videnskabelige metode er forfalskning en vigtig del af enhver gyldig hypotese. For at kunne teste et krav videnskabeligt skal det være muligt, at påstanden også kunne bevises forkert. Et af kendetegnene ved en pseudovidenskab er, at det gør krav, der ikke kan afvises eller bevist falsk.
Studerende forveksler undertiden ideen om forfalskning med tanken om, at det betyder, at noget er falsk, hvilket ikke er tilfældet. Hvad forfalskning betyder er, at hvis noget var falsk, så er det muligt at påvise, at det er falsk.
Operationsdefinitionernes rolle
I det foregående eksempel er studievaner og testangst de to variabler i denne imaginære undersøgelse. En variabel er en faktor eller element, som kan ændres og manipuleres på måder, som er observerbare og målbare. Forskeren skal dog også definere præcis, hvad hver variabel bruger hvad der er kendt som operationelle definitioner. Disse definitioner forklarer, hvordan variablen vil blive manipuleret og målt i undersøgelsen.
I det foregående eksempel kan en forsker operativt definere variablen " testangst " som resultaterne af en selvrapporterende foranstaltning af angst, der opleves under en eksamen. Variabelen "studievaner" kan defineres af mængden af undersøgelse, der faktisk forekommer som målt efter tid.
Disse præcise beskrivelser af hver variabel er vigtige, fordi mange ting kan måles på en række forskellige måder. Et af de grundlæggende principper for enhver form for videnskabelig forskning er, at resultaterne skal kunne replikeres. Ved klart at specificere specifikationerne for, hvordan variablerne blev målt og manipuleret, kan andre forskere bedre forstå resultaterne og gentage undersøgelsen om nødvendigt.
Nogle variabler er vanskeligere end andre at definere. Hvordan ville du operativt definere en variabel som aggression ? Af åbenbare etiske grunde kan forskere ikke skabe en situation, hvor en person opfører sig aggressivt mod andre. For at måle denne variabel skal forskeren udarbejde en måling der vurderer aggressiv adfærd uden at skade andre. I denne situation kan forskeren udnytte en simuleret opgave til at måle aggressivitet.
eksempler
En hypotese følger ofte et grundformat af "Hvis {dette sker} så {dette vil ske}." En måde at strukturere din hypotese på er at beskrive, hvad der vil ske med den afhængige variabel, hvis du foretager ændringer i den uafhængige variabel .
Det grundlæggende format kan være:
"Hvis {disse ændringer foretages til en bestemt uafhængig variabel}, så vil vi observere {en ændring i en bestemt afhængig variabel}."
Et par eksempler:
- "Studerende der spiser morgenmad vil udføre bedre på en matematik eksamen end studerende, der ikke spiser morgenmad."
- "Studerende, der oplever testangst inden en engelsk eksamen, får højere score end studerende, der ikke oplever testangst."
- "Bilister, der taler i telefon under kørslen, vil være mere tilbøjelige til at lave fejl på kørslen end dem, der ikke taler i telefon."
En hypotese tjekliste
- Er din hypotese fokuseret på noget, som du rent faktisk kan teste?
- Indeholder din hypotese både en uafhængig og afhængig variabel?
- Kan du manipulere variablerne?
- Kan din hypotese blive testet uden at krænke etiske standarder?
Indsamling af data på din hypotese
Når en forsker har dannet en testbar hypotese, er det næste skridt at vælge et forskningsdesign og begynde at indsamle data. Forskningsmetoden, som en forsker vælger, afhænger i vid udstrækning af præcis, hvad de studerer. Der er to grundlæggende typer af forskningsmetoder-beskrivende forskning og eksperimentel forskning.
Beskrivende Forskningsmetoder
Beskrivende forskning som casestudier , naturalistiske observationer og undersøgelser anvendes ofte, når det ville være umuligt eller svært at gennemføre et forsøg . Disse metoder bruges bedst til at beskrive forskellige aspekter af en adfærd eller et psykologisk fænomen. Når en forsker har indsamlet data ved hjælp af beskrivende metoder, kan en korrelationsundersøgelse derefter bruges til at se på, hvordan variablerne er relaterede. Denne type forskningsmetode kan bruges til at undersøge en hypotese, der er vanskeligt at teste eksperimentelt.
Eksperimentelle Forskningsmetoder
Eksperimentelle metoder bruges til at demonstrere årsagssammenhæng mellem variabler. I et forsøg manipulerer forskeren systematisk en variabel af interesse (kendt som den uafhængige variabel) og måler effekten på en anden variabel (kendt som den afhængige variabel). I modsætning til korrelationsstudier, som kun kan bruges til at bestemme om der er et forhold mellem to variabler, kan eksperimentelle metoder anvendes til at bestemme forholdets faktiske karakter. Det vil sige, at hvis ændringer i en variabel rent faktisk får andre til at ændre sig.
Et ord fra
Hypotesen er en kritisk del af enhver videnskabelig udforskning. Det repræsenterer, hvad forskere forventer at finde i en undersøgelse eller et eksperiment. I nogle tilfælde vil den oprindelige hypotese blive understøttet, og forskerne vil finde beviser, der støtter deres forventninger om arten af forholdet mellem forskellige variabler. I andre situationer kan resultaterne af undersøgelsen måske ikke understøtte den oprindelige hypotese.
Selv i situationer, hvor hypotesen ikke understøttes af forskningen, betyder det ikke, at forskningen er uden værdi. Ikke alene hjælper sådan forskning os bedre med at forstå, hvordan forskellige aspekter af den naturlige verden vedrører hinanden, det hjælper os også med at udvikle nye hypoteser, der så kan testes i fremtidig forskning.
> Kilder:
> Nevid, J. Psykologi: Begreber og applikationer . Belmont, CA: Wadworth; 2013.