I psykologiske eksperimenter beskriver selektiv tilbagetrækning nogle folks tendens til at være mere tilbøjelige til at falde ud af en undersøgelse end andre. Denne tendens kan true gyldigheden af et psykologisk eksperiment.
Når data indsamles på to eller flere punkter i løbet af et forsøg, vil der naturligvis være mennesker, der begynder en undersøgelse, men derefter finder ud af, at de ikke kan fortsætte.
At droppe ud af en undersøgelse kan forekomme af mange forskellige årsager og kan forekomme både i eksperimentelle og langsgående konstruktioner.
Det er vigtigt at bemærke, at selektiv udslæt ikke betyder, at visse mennesker er mere tilbøjelige til at afslutte en undersøgelse. I stedet betyder det simpelthen, at der er en tendens til, at folk afslutter et forsøg af forskellige årsager.
Årsager
Hovedårsagerne til, at folk falder ud af forskningsstudier, kaldes nogle gange de fire M'er:
- Motivation: Nogle gange mister man simpelthen motivationen til at fortsætte et eksperiment. De bliver keder og mister interessen eller finder andre ting, som de foretrækker.
- Mobilitet: I andre tilfælde flytter folk ud af området og er simpelthen ikke længere i stand til at fortsætte i studiet af geografiske grunde. Dette gælder især under longitudinale undersøgelser . Når forskere forsøger at finde de oprindelige deltagere, kan de opleve, at mange har flyttet og ikke kan findes.
- Morbiditet: Sygdom kan også forhindre folk i at deltage i forskning og kan få dem til at falde uden for en undersøgelse. Deltagerne kan opleve korte episoder af sygdom, der forhindrer dem i at deltage i kritiske punkter i undersøgelsen, mens andre kan udvikle alvorlige sygdomme eller afhængighed af tilbagefald, der forhindrer yderligere deltagelse.
- Dødelighed: Endelig forsvinder deltagerne nogle gange, inden forskningsstudierne afsluttes. Dette gælder især for longitudinale undersøgelser centreret om aldrende voksne.
Atrition Bias
Selvom selektiv udslækning ikke indebærer, at visse typer deltagere er mere tilbøjelige til at falde ud af en undersøgelse, kan nedslidning resultere i en forskningsforskydning, når de mennesker, der for tidligt afslutter en undersøgelse, fundamentalt er forskellige fra dem, der forbliver i undersøgelsen.
Når dette sker, slutter forskerne med en sidste studiegruppe, der er helt forskellig fra den oprindelige prøve. På grund af forskellene mellem den oprindelige prøve og den endelige gruppe af deltagere kan noget, der er kendt som en forsinkelsesforstyrrelse, påvirke resultaterne af undersøgelsen.
Det er imidlertid vigtigt at bemærke, at hvis der ikke er nogen systematiske forskelle mellem dem, der gennemfører en undersøgelse og dem, der falder ud, vil resultaterne ikke blive påvirket af forsømmelsesforstyrrelsen.
Trusler mod gyldighed
Når bestemte grupper af individer falder ud af en undersøgelse, kan slid også påvirke resultaternes gyldighed. Da den endelige gruppe af deltagere ikke længere nøjagtigt afspejler den oprindelige repræsentative prøve , kan resultaterne ikke generaliseres til en større befolkning.
Forestil dig, at forskere laver en longitudinel undersøgelse af hvordan kardio øvelse påvirker kognitive funktionsmåde, når folk bliver ældre. Forskerne påbegynder deres undersøgelse ved at indsamle data fra en repræsentativ prøve mellem middelaldrende voksne mellem 40 og 45 år. I løbet af de næste par årtier fortsætter forskerne med periodisk indsamling af data om den aerobiske fitness og kognitive funktion i deres oprindelige prøve.
Selektiv udslæt vil ske naturligt med en undersøgelse, der finder sted i så lang tid. Nogle deltagere vil flytte, nogle vil miste interessen, nogle med lider af sygdom, og nogle vil endda gå væk.
Men hvad nu hvis visse grupper af individer bliver mere tilbøjelige til selektiv udslæt? Antag, at enkemænd har en tendens til at slippe ud af studiet oftere end dem, der har en efterlevende ægtefælle. Da den endelige prøve mangler data fra denne gruppe, kan den ikke længere afspejle tendenser i den samlede befolkning som helhed, hvilket truer den eksterne validitet af undersøgelsen og gør det vanskeligt at generalisere resultaterne til hele befolkningen.
Intern validitet kan også være et problem, da der er forskellige afløbshastigheder mellem kontrolgrupperne og forsøgsgrupperne . Hvis forskere gennemførte et forsøg på behandling af angst, kan resultaterne af undersøgelsen være forspændt, hvis personer i forsøgsgruppen falder ud med en højere sats end dem i kontrolgruppen.
Overvej f.eks., Om denne afgangshastighed skyldes angst, der forhindrer deltagerne i at fuldføre undersøgelsen. Da den eksperimentelle gruppe indbefatter en højere andel af de personer, der har haft gavn af behandlingen, vil resultaterne blive forspændte og foreslå, at behandlingen måske var mere effektiv end det egentlig var.
> Kilder:
Heckman, JJ (1979). Prøvevalgsperspektiv som en specifikationsfejl. Econometrica, 47, 153-161.
Miller, RB, & Hollist, CS (2007). Atrition Bias. Fakultetets publikationer, Institut for Børne-, Ungdoms- og Familiestudier. Papir 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/