Hvordan undergrupper af emner bruges til forskning
Udtrykket "tilfældig prøve" kommer meget op, når du læser om medicinsk forskning. Forstå dette begreb kan hjælpe dig med at fortolke de sundhedsstudier du kommer på tværs af i nyhederne og få en bedre forståelse af, hvordan de kan, eller måske ikke, gælder for dig.
Kort sagt er en tilfældig prøve en delmængde af personer, der tilfældigt er udvalgt af forskere til at repræsentere en hel gruppe som helhed.
Målet er at få en prøve af mennesker, der er repræsentative for den større befolkning.
For eksempel, hvis forskere var interesserede i at lære om alkoholisk brug blandt universitetsstuderende i USA, ville den større befolkning (med andre ord "interessegruppen") bestå af hvert barn i hvert universitet og universitet i Land. Det ville være næsten umuligt at interviewe hver enkelt af disse mennesker for at finde ud af om de drikker, hvilke typer alkohol drikker de, hvor ofte under hvilke omstændigheder, hvor meget (en øl eller to om ugen mod nok til at blive beruset hver weekend) og så videre. I stedet for at gennemføre en sådan gigantisk opgave, vil forskere trække sammen en tilfældig prøve af universitetsstuderende til at repræsentere den samlede befolkning af universitetsstuderende.
Hvordan forskere skaber tilfældige prøver
Tilfældig prøveudtagning kan være dyrt og tidskrævende. Denne tilgang til indsamling af data til forskning giver dog den bedste chance for at sammensætte en upartisk prøve, der er virkelig repræsentativ for en hel gruppe som helhed.
Gå tilbage til den imaginære undersøgelse af alkoholbrug blandt universitetsstuderende, her er hvordan tilfældig prøveudtagning kan virke. Ifølge National Center for Education Statistics (NCE) var cirka 20,2 millioner studerende indskrevet i amerikanske gymnasier og universiteter i 2015, den seneste tilgængelige statistik.
Disse 20 millioner pluspersoner repræsenterer den samlede befolkning, der skal studeres.
Med henblik på at tegne en tilfældig prøve af denne gruppe skal alle elever have lige stor chance for at blive valgt. For eksempel skal forskere, der gennemfører undersøgelsen, sørge for, at prøven indeholdt samme procentdel af mænd og kvinder som den større befolkning. Ifølge de statistiske statistikker er 11,5 af den samlede befolkning af universitetsstuderende kvinder og 8,7 millioner mænd. Prøvegruppen vil skulle afspejle det samme forhold mellem kvinder og mænd.
Foruden køn vil forskerne også gennemgå den samme proces for andre egenskaber - fx race, kulturel baggrund, år i skole, socioøkonomisk status osv. Afhængigt af undersøgelsens specifikke formål. For eksempel ville de, hvis de ønskede at være hjemme i alkoholbrug blandt asiatiske studerende, skabe en tilfældig prøve bestående kun af asiatiske studerende. På samme måde, hvis undersøgelsen var fokuseret på, hvor meget studerende drikker i løbet af ugen, ville de oprette et spørgeskema eller en anden metode til kun at finde børn, der drikker på hverdage for deres forskning.
Når du læser en sundhedsundersøgelse baseret på en tilfældig prøve, skal du være opmærksom på, at resultaterne ikke er baseret på hver enkelt person i befolkningen, der passer til bestemte kriterier, men på en delmængde af emner, der er valgt til at repræsentere dem.
Dette skal hjælpe dig med at sætte undersøgelsen i perspektiv.
Kilde:
National Center for Uddannelsesstatistikker. "Hurtige fakta: Tilbage til skole statistikker." 2015.