I statistik er en prøve en delmængde af en befolkning, der bruges til at repræsentere hele gruppen som helhed. Ved forskning er det ofte upraktisk at undersøge hvert medlem af en bestemt befolkning, fordi det rene antal mennesker simpelthen er for stort. For at gøre afledninger om karakteristika for en befolkning, kan forskere bruge en tilfældig prøve .
Hvorfor bruger forskere prøver?
Når man undersøger et aspekt af det menneskelige sind eller adfærd , kan forskerne simpelthen ikke indsamle data fra hvert enkelt individ i de fleste tilfælde. I stedet vælger de en mindre stikprøve af personer, der repræsenterer den større gruppe. Hvis prøven er virkelig repræsentativ for den pågældende befolkning, kan forskere derefter tage deres resultater og generalisere dem til den større gruppe.
Typer af prøveudtagning
I psykologisk forskning og andre former for social forskning er eksperimenter typisk afhængige af et par forskellige prøveudtagningsmetoder.
1. Sandsynlighedsprøveudtagning
Sandsynlighedsprøvetagning betyder, at hver enkelt person i en befolkning står og lige chancen for at blive valgt. Fordi sandsynlighedsprøvetagning involverer tilfældigt valg, sikrer det sig, at forskellige delmængder af befolkningen har en lige chance for at blive repræsenteret i prøven. Dette gør sandsynlighedsprøver mere repræsentative, og forskere kan bedre generalisere deres resultater til gruppen som helhed.
Der er et par forskellige typer sandsynlighedsprøvetagning:
- Simpel tilfældig prøveudtagning er, som navnet antyder, den enkleste type sandsynlighedsprøveudtagning. Forskere tager hver enkelt person i en befolkning og vælger tilfældigt deres prøve, ofte ved hjælp af en eller anden type computerprogram eller tilfældig talegenerator.
- Stratified random sampling involverer at adskille befolkningen i undergrupper og derefter tage en simpel tilfældig prøve fra hver af disse undergrupper. For eksempel kan en forskning opdele befolkningen op i undergrupper baseret på race, køn eller alder og derefter tage en simpel tilfældig prøve af hver af disse grupper. Stratified random sampling giver ofte større statistisk nøjagtighed end simpel tilfældig prøveudtagning og hjælper med at sikre, at bestemte grupper er nøjagtigt repræsenteret i prøven.
- Clusterprøveudtagning indebærer at dele en befolkning i mindre klynger, ofte baseret på geografisk placering eller grænser. En tilfældig prøve af disse klynger vælges derefter, og alle emnerne i klyngen måles. For eksempel forestil dig at du forsøger at lave en undersøgelse af skolens chefer i din stat. Indsamling af data fra hvert enkelt skoleprincip ville være omkostningsoverskridende og tidskrævende. Ved hjælp af en stikprøveudtagningsmetode vælger du tilfældigt fem amter fra din stat og derefter indsamler data fra hvert fag i hvert af de fem amter.
2. Problemer med stikproblemer
Ikke-sandsynlighedsprøvetagning involverer derimod at vælge deltagere ved hjælp af metoder, som ikke giver hver enkelt person i en befolkning en lige chance for at blive valgt.
Et problem med denne type prøve er, at frivillige kan være forskellige på visse variabler end ikke-frivillige, hvilket kan gøre det svært at generalisere resultaterne til hele befolkningen.
Der er også et par forskellige former for prøveudtagning uden troværdighed:
- Convenience prøvetagning indebærer at bruge deltagere i en undersøgelse, fordi de er praktiske og tilgængelige. Hvis du har alle frivilligt til en psykologi undersøgelse gennem din universitets psykologi afdeling, så har du deltaget i en undersøgelse, der var baseret på en bekvemmelighed prøve. Undersøgelser, der er afhængige af at bede om frivillige eller ved at anvende kliniske prøver, der er tilgængelige for forskeren, er også eksempler på bekvemmelighedsprøver.
- Purposiv prøveudtagning indebærer at søge personer, der opfylder visse kriterier. For eksempel kan marketingfolk være interesseret i at lære, hvordan deres produkter opfattes af kvinder i alderen 18 og 35 år. De kan ansætte et markedsundersøgelsesfirma til at foretage telefoninterviews, der med vilje opsøge og interviewe kvinder, der opfylder deres aldersbetingelser.
- Kvotprøveudtagning involverer med vilje prøveudtagning af en bestemt andel af en undergruppe i en population. For eksempel kan politiske meningsmålinger være interesseret i at forske på befolkningens mening om et bestemt politisk problem. Hvis de bruger simpel tilfældig prøveudtagning, kan de ved en tilfældighed savne visse undergrupper af befolkningen. I stedet opstiller de kriterier, som en bestemt procentdel af stikprøven skal omfatte disse undergrupper. Mens den resulterende prøve ikke rent faktisk kan repræsentere de faktiske forhold, der findes i befolkningen, har en kvote sikring af, at disse mindre undergrupper er repræsenteret.
Lær mere om nogle af de måder, som sandsynlighedsprincipper og ikke-sandsynlighedsprøver er forskellige.
Prøvetagningsfejl
Da prøveudtagning naturligvis ikke kan omfatte hvert enkelt individ i en befolkning, kan der opstå fejl. Forskelle mellem, hvad der er til stede i en population, og hvad der er til stede i en prøve, kaldes prøveudtagningsfejl .
Selv om det ikke er muligt at vide præcis, hvor stor forskellen mellem befolkningen og prøven er, kan forskere statistisk estimere størrelsen på prøveudtagningsfejlene. I politiske meningsmålinger kan du f.eks. Ofte høre om fejlmarginen udtrykt af visse konfidensniveauer.
Generelt er jo større prøven størrelse, jo mindre er fejlniveauet. Det skyldes simpelthen, at da prøven bliver tættere på at nå størrelsen på den samlede befolkning, desto mere sandsynligt er det, at man nøjagtigt fanger alle befolkningens karakteristika. Den eneste måde at fuldstændig eliminere prøveudtagningsfejl er at indsamle data fra hele befolkningen, hvilket ofte er for kostpris-forbudt og tidskrævende. Prøvetagningsfejl kan dog minimeres ved hjælp af randomiseret sandsynlighedstest og en stor prøvestørrelse.
Referencer:
Goodwin, CJ (2010). Forskning i psykologi: Metoder og design. Hoboken, NJ: John Wiley og Sons.
Nicholas, L. (2008). Introduktion til psykologi. UCT Press: Cape Town.