Din virtuelle rådgiver vil se dig nu
"Hvordan har du det i dag?" "Hvad sker der i din verden lige nu?" "Hvordan har du det?" Disse kan virke som simple spørgsmål, som en omsorgsfuld ven ville spørge. Men i nutidens mental sundhedspleje kan de også være starten på en samtale med din virtuelle terapeut. Fremskridt i kunstig intelligens (AI) giver psykoterapi til flere mennesker, der har brug for det.
Det bliver klart, at AI for mental sundhed kan være en spilskifter.
Innovativ teknologi tilbyder nye muligheder for millioner af amerikanere, der er ramt af forskellige psykiske lidelser. Ikke desto mindre skal fordelene ved disse metoder nøje afbalanceres mod deres begrænsninger. Den langsigtede effekt af AI for mental sundhed er endnu ikke grundigt testet, men de første resultater er lovende.
Psykiske lidelser er den mest kostbare tilstand i USA
Ifølge National Institute of Mental Health (NIMH) oplever en ud af fem voksne i USA (17,9 procent) en form for mental sygdom. Psykisk sygdom reducerer ikke kun individets livskvalitet, men det er også forbundet med øgede sundhedsudgifter.
Charles Roehrig, grundlægger direktør for Center for Bæredygtig Sundhedstilbringelse ved Altarum Institute i Ann Arbor, Michigan, bemærker, at psykiske lidelser, herunder demens, nu øverst listen over medicinske tilstande med de højest anslåede udgifter.
Faktisk er mental sundhed nu den dyreste del af vores sundhedssystem, der overhaler hjerteforhold, som plejede at være den dyreste.
Ca. 201 milliarder dollars bruges til mental sundhed hvert år. Efterhånden som flere mennesker når alderdom, forventes det at øge forekomsten af visse sundhedsbetingelser, som demens, at skubbe denne figur højere med ledsagende opfordringer til nye ledelsesstrategier.
På grund af de omkostninger, der er forbundet med behandling, modtager mange personer, der oplever mentale sundhedsproblemer, ikke rettidigt fagligt input. Omkostninger er ikke den eneste bidragende faktor; Andre grunde er mangel på terapeuter og stigmatisering i forbindelse med psykisk sygdom.
AI for mental sundhed og personlig CBT
Klinisk forskningspsykolog Dr. Alison Darcy oprettet Woebot, et Facebook-integreret computerprogram, der sigter mod at replikere samtaler en patient måtte have med sin terapeut. Woebot er en chatbot, der ligner en instant messaging service. Den digitale sundhedsteknologi spørger om dit humør og tanker, "lytter" til, hvordan du føler, lærer om dig og tilbyder evidence-based kognitive adfærdsterapi (CBT) værktøjer. Interaktioner med Woebot sigter mod at efterligne et rigtigt møde fra ansigt til ansigt, og interaktionen er skræddersyet til individets situation.
Men Darcy er omhyggelig med at påpege, at Woebot kun er en robot og kan ikke erstatte menneskelig forbindelse. Desuden kan nogle mennesker kræve forskellige former for terapeutisk engagement og behandling, end en virtuel session kan give. Ikke desto mindre er mange eksperter enige om, at muligheder som Woebot gør CBT mere tilgængelig for en moderne generation, der kronisk mangler tid og er vant til 24/7 tilslutning.
Denne omhyggeligt designet software tilbyder private sessioner, der ikke skal forudbestilles og er overkommelige.
Woebot er ikke det første forsøg på at behandle mennesker ved at placere dem foran en avatar. Andre forsøg er blevet gjort for at forbedre folks mentale sundhed ved hjælp af chatbots. Nogle af de tidlige chatbots blev designet i 1960'erne på MIT Artificial Intelligence Laboratory. Deres program ELIZA var i stand til at simulere en kort samtale mellem en terapeut og en patient og betragtes som bedsteforælder af systemer, der anvendes i dag.
Fremskridt inden for naturlig sprogbehandling og populariteten af smartphones har gjort chatbots til AI's nye starlets for mental sundhedspleje.
Chatbots forbedres konstant for at blive mere menneskelige og naturlige. De tilbyder også forskellige sprogindstillinger. Emma taler for eksempel hollandsk og er en bot designet til at hjælpe med mild angst, mens Karim taler arabisk og har hjulpet syriske flygtninge, der kæmper for at klare sig efter at flygte krigets grusomheder.
Begge programmer blev designet af Silicon Valley startup X2AI. I øjeblikket er selskabet fremme sin seneste psykologiske AI produkt-Tess. Tess kan udføre CBT, såvel som angiveligt forbedre udbrændingen forbundet med caregiving.
Hvad gør AI for mental sundhed så tiltalende?
Ved vurderingen af brugen af chatbots i sundhedsvæsenet bemærker International Committee of the Røde Kors i sin 2017-rapport, at de første anmeldelser af messaging-app-robotterne er blevet blandet. Selvom det er blevet anerkendt, at de ikke er dyre og nemme at implementere, er der også beskrevet nogle begrænsninger, som f.eks. Tekniske fejl. Desuden har robotter ikke eget sind; de følger et foruddefineret script. Derfor er de ikke altid i stand til at forstå brugeren og hans eller hendes hensigt. Derfor foreslår nogle eksperter, at dette medium sandsynligvis skal bruges sammen med en human terapeut for at sikre, at intet bliver savnet.
Ikke desto mindre har nogle indledende undersøgelser af effekten af chatbots for mental sundhed været lovende. Det første randomiserede kontrolforsøg med Woebot viste, at efter blot to uger oplevede deltagerne en signifikant reduktion i depression og angst. Desuden blev der observeret et højt engagement, hvor personer brugte bot næsten hver dag.
En virtuel terapeut ved navn Ellie er også lanceret og forsøgt af University of Southern California Institute for Creative Technologies (ICT). Oprindeligt blev Ellie designet til at behandle veteraner, der oplever depression og posttraumatisk stresssyndrom.
Hvad der er så specielt med teknologien er, at Ellie kan opdage ikke kun ord, men også nonverbale tegn (fx ansigtsudtryk, gestus, holdning). Non-verbale tegn er meget vigtige i terapi, men kan være subtile og vanskelige at samle op. Ikt-teamet ledet af Louis-Philippe Morency og Albert "Skip" Rizzo udviklede deres virtuelle terapeut, så det kan samle og analysere multisensoriske oplysninger og hjælpe med at vurdere en bruger. Ellies skabere hævder, at dette virtuelle menneske kan fremme mental sundhed og forbedre diagnostisk præcision.
Hvad gør Ellie (og andre medlemmer af chatbot-familien) i stand til at udføre så godt?
Nogle undersøgelser viser, at vi reagerer på avatarer som om de var virkelige mennesker. Mel Slater fra University College London, UK og hendes kollegaer observerede denne adfærd, da de udførte eksperimenter, hvor folk var klar over, at de interagerede med robotter, men de relaterede til dem som om de var virkelige.
Nogle psykologer hævder også, at vi finder det lettere at dele potentielt pinlige oplysninger med en virtuel terapeut. I human-til-menneskelig interaktion er der ofte en grad af selvbeherskelse. Skam kan forhindre folk i at dele åbent med en anden person. Men når man sad med en virtuel terapeut, blev der fundet personer mere villige til at udtrykke sig, hvilket kunne have en vigtig terapeutisk fordel. Når patienter taler med en psykoterapi-bot, rapporterer de ikke at være dømt. Ellie, Karim og Woebot kan få dem til at føle sig godt tilpas. Derudover er robotter altid tilgængelige og kan tilbyde en langt højere frekvens af terapeutiske interaktioner sammenlignet med en human terapeut.
Overskrift Mod et AI-baseret mental sundhedssystem?
AI omformer allerede forskellige industrier, herunder mental sundhed. Maskinindlæring og avancerede AI-teknologier giver mulighed for en ny type pleje, der fokuserer på at give individuel følelsesmæssig støtte. For eksempel kombinerer Ginger.io maskineindlæring og et klinisk netværk for at give dig det rette niveau af følelsesmæssig støtte på det rigtige tidspunkt. Denne platform, der blev grundlagt for mere end seks år siden, integrerer klinikere med AI og tilbyder 24/7 online CBT, mindfulness og modstandsdygtighedstræning. Virksomheden opdaterer løbende it-teknologien, så den kan understøtte brugerne på passende vis og følge deres fremskridt, gennem en samarbejdsmæssig tilgang af trænere, terapeuter og psykiatere. Med maskinindlæring som rygraden hjælper hver persons fremskridt Ginger.io med at forbedre sin platform og gøre den smartere og mere skalerbar. Ved at downloade Ginger.io-appen får brugere først et matchet team med tre følelsesmæssige supportbusser til at hjælpe dem døgnet rundt. Og når det er nødvendigt, kan brugerne eskaleres til autoriserede terapeuter eller bestyrelsescertificerede psykiatere ved hjælp af videokonsulter om et par dage i forhold til uger under den nuværende model. Interaktioner med trænere og terapeuter kan variere fra ubegrænsede live chats til videosessioner afhængigt af individets behov.
Eksempelet på Ginger.io signalerer, at vi måske bevæger os hen imod et AI-baseret sundhedssystem, der kunne overskride de tidsmæssige, geografiske og i nogen grad finansielle grænser og begrænsninger. "Ved hjælp af digital teknologi og maskinindlæring kan vi gøre adfærdsmæssig sundhed mere tilgængelig og bekvem, samtidig med at stigmatikken vedhæftes de traditionelle løsninger", siger Rebecca Chiu, chef for forretningsudvikling hos Ginger.io.
Personale mangler har været en anden stor barriere for at se alle, der oplever psykiske problemer. Chatbots og online platforme kan derimod se dig, når du har brug for deres support. Derudover har de sikkert allerede arbejdet med flere brugere end en gennemsnitlig terapeut ville have. Adam Miner fra Stanford University kalder denne gruppe af teknologier "conversational artificial intelligence" og forudsiger at de vil udvide endnu mere i 2018.
Selvom AI for mental sundhed stadig behøver at håndtere mange kompleksiteter, viser forskning, at adfærdsmæssige sundhedsinterventioner nyder godt af kontinuitet, og teknologien synes at tilbyde en forbedret brugeroplevelse. God mental sundhed er nu lige ved hånden.
Forebyggelse af social isolation blandt unge mennesker ved hjælp af AI
Social netværk er meget vigtigt for unge, der beskæftiger sig med psykisk sygdom. Ekstrem social isolation og vanskeligheder med at opbygge nære relationer er ofte et træk ved deres liv. Derfor kan sociale netværk på internettet skabe en følelse af tilhørsforhold og fremme positiv kommunikation. Selv om fordelene ved online sundhedssamfund allerede er blevet anerkendt, er videnskabsmænd nu ved at tappe ind i det potentiale, som AI kan spille for at få folk til at føle sig socialt mere forbundet.
Simon D'Alfonso fra Det Nationale Center for Excellence i Ungdom Mental Health i Melbourne, Australien, og hans kolleger har arbejdet på Moderat Online Social Therapy (MOST) projektet. Den MESTE model bliver brugt med unge, der genvinder sig fra psykose og depression. Teknologien hjælper med at skabe et terapeutisk miljø, hvor unge lærer og interagerer, samt praktiserer terapeutiske teknikker.
MOST-systemet har flere dele, herunder The Café- sektionen, hvor brugerne kan dele erfaringer og få støtte og validering fra andre medlemmer. Brugere kan også udpege et problem i Talk It Out sektionen, hvor problemer løses i en gruppe. Eller de kan engagere sig i en adfærdsmæssig opgave, der bruger mindfulness og selvmedfølelse i en Do It! afsnit af webstedet.
MOST er blevet brugt i en række forsøgsforsøg og blev vurderet som et levedygtigt mentalt sundhedsværktøj. I øjeblikket letter programmet af menneskelige moderatorer. Imidlertid planlægger designerne af systemet til sidst at erstatte mennesker med innovative AI-løsninger. Brugerindhold analyseres, så i fremtiden kan en individualiseret terapi blive tilbudt.
D'Alfonsos team søger også at oprette forbindelse til andre systemer og give passende mobilmeddelelser. For eksempel, hvis et angstangreb opdages af brugerens håndledsføler, kunne MOST straks tilbyde terapiindgang på individuel basis.
Virtuel rådgiver til at reducere elevstress
En anden AI mental sundhed innovation, denne ene rettet mod unge mennesker, er blevet udviklet af en tværfaglig gruppe af videnskabsmænd fra Australien og Kina. De har testet en ny virtuel rådgiver for universitetsstuderende.
Manolya Kavakli, lektor ved Macquarie University i Sydney, leder dette projekt, der har til formål at hjælpe eleverne med at udvikle bedre håndteringsteknikker, især i forbindelse med eksamensspænding. Undersøgelser sætter ofte et stort pres på unge mennesker, som kan have negative sundhedsmæssige konsekvenser som depression, søvnløshed og selvmord. Når der udsættes for overdreven stress, kan rettidig rådgivning være afgørende for at opretholde helbred.
Kavakli og kolleger foreslog en virtuel ledsager, der er let tilgængelig for at yde støtte. Baseret på foreløbige prøver mener gruppen, at det udformede konversationsmiddel de udviklede kunne være meget nyttigt under travle eksamensperioder. Den virtuelle rådgiver mimiker en psykolog og tilbyder råd og støtte til stresshåndtering.
I løbet af deres pilotundersøgelser ønskede forskere også at etablere design af en virtuel terapeut, så det blev bedre accepteret af brugerne. De fandt for eksempel, at mænds virtuelle rådgiveres stemmer blev opfattet som mere troværdige og behagelige. Kvindelige stemmer blev derimod vurderet som klarere, mere kompetente og mere dynamiske. Dette kunne have interessante konsekvenser for AI for mental sundhed i fremtiden - udvikling af forskellige personer for at maksimere effekten af behandlingen på slutbrugeren.
> Kilder:
> D'Alfonso S., Santesteban-Echarri O., Rice S., et al. Kunstig intelligens-assisteret online social terapi til ungdom mental sundhed. Grænser i psykologi, 2017; 8: 796.
> Fitzpatrick KK, Darcy A, Vierhile M. Levering af kognitiv adfærdsterapi til unge voksne med symptomer på depression og angst ved hjælp af en fuldt automatiseret konversationsagent (Woebot): En randomiseret kontrolleret prøveperiode. JMIR Mental Health 2017; 4 (2): e19
> Kavakli M, Li M, Rudra T. Mod udvikling af en virtuel rådgiver til at tackle studerendes eksamensbelastning. Journal of Integrated Design & Process Science , 2012; 16 (1): 5
> Miner A, Milstein A, Hancock J. Taler til maskiner om personlige problemer med mental sundhed. Jama , 2017; 318 (13): 1217-1218.
> Roehrig C. Psykiske lidelser overgår listen over de dyreste forhold i USA: $ 201 milliarder. Sundhedsanliggender , 2016; 35 (6): 1130-1135.
> Slater M, Antley A, Sanchez-Vives M et al. En Virtual Reprise af Stanley Milgram Lydighed Eksperimenter. Plos One , 2006; 1 (1).