Hvor tid, kompleksitet og tvetydighed påvirker hvilken metode vi bruger
Du skal træffe beslutninger både store og små i hver eneste dag i dit liv. Hvad vil du have til morgenmad? Hvornår skal du møde en ven til middag? Hvilket college skal du hen til? Hvor mange børn vil du have?
Når du står over for nogle beslutninger, kan du blive fristet til bare at vende en mønt og lade chancen bestemme din skæbne.
I de fleste tilfælde følger vi en bestemt strategi eller række strategier for at komme frem til en beslutning. For mange af de forholdsvis små beslutninger, vi laver hver dag, ville det ikke være sådan en frygtelig tilgang at vende en mønt. For nogle af de komplekse og vigtige beslutninger er vi mere tilbøjelige til at investere meget tid, forskning, indsats og mental energi til at komme til den rigtige konklusion.
Så hvordan fungerer netop denne proces? Nedenstående er nogle af de vigtigste beslutningsstrategier, som du måske bruger.
Single-Feature Model
Denne fremgangsmåde indebærer at hænge din beslutning udelukkende på en enkelt funktion. For eksempel forestil dig at du køber sæbe. Overfor en lang række muligheder i din lokale supermarked beslutter du at basere din beslutning om pris og købe den billigste type såpe til rådighed. I dette tilfælde ignorerede du andre variabler (som duft, brand, omdømme og effektivitet) og fokuserede på kun en enkelt funktion.
Single-funktionen tilgangen kan være effektiv i situationer, hvor beslutningen er relativt enkel, og du er presset til tiden. Det er dog generelt ikke den bedste strategi, når man beskæftiger sig med mere komplekse beslutninger.
Additive Feature Model
Denne metode indebærer at tage hensyn til alle de vigtige træk ved de mulige valg og derefter systematisk evaluere hver mulighed.
Denne tilgang har en tendens til at være en bedre metode, når der træffes mere komplekse beslutninger.
For eksempel forestil dig at du er interesseret i at købe et nyt kamera. Du opretter en liste over vigtige funktioner, som du vil have kameraet til at have, og du vurderer hver mulig mulighed på en skala fra -5 til +5. Kameraer med vigtige fordele kan få en +5 rating for den faktor, mens de der har store ulemper kan få en -5-rating for den faktor. Når du har kigget på hver indstilling, kan du derefter tælle resultaterne for at bestemme hvilken indstilling der har den højeste rating.
Tilsætningsfunktionsmodellen kan være en god måde at bestemme den bedste løsning blandt en række valg. Som du kan forestille dig, kan det dog være tidskrævende og er sandsynligvis ikke den bedste beslutningsstrategi at bruge, hvis du er presset til tiden.
Elimination by Aspects Model
Afskaffelsen ved aspekter model blev først foreslået af psykolog Amos Tversky i 1972. I denne tilgang vurderer du hver mulighed en karakteristik ad gangen med hvilken funktion du mener er den vigtigste. Når et emne ikke opfylder de kriterier, du har etableret, krydser du elementet fra din liste over muligheder. Din liste over mulige valg bliver mindre og mindre, da du krydser varer fra listen, indtil du til sidst kommer til et enkelt alternativ.
At træffe beslutninger på grund af usikkerhed
De tre foregående processer anvendes ofte i tilfælde, hvor beslutninger er ret ligetil, men hvad sker der, når der er en vis risiko, tvetydighed eller usikkerhed involveret? For eksempel forestil dig at du kører sent for din psykologi klasse. Skal du køre over hastighedsgrænsen for at komme der til tiden, men risikerer at få en fartbillet? Eller skal du køre hastighedsgrænsen, risikerer at være forsinket, og muligvis få forankrede point for manglende en planlagt pop quiz? I dette tilfælde skal du afveje muligheden for at du kan være forsinket til din udnævnelse mod sandsynligheden for, at du får en hastighedsbillet.
Når en beslutning træffes i en sådan situation, har folk en tendens til at anvende to forskellige beslutningsstrategier: tilgængeligheden heuristisk og repræsentativitet heuristisk. Husk, at en heuristisk er en tommelfinger-mental kortslutning, der gør det muligt for folk at træffe beslutninger og domme hurtigt.
- Tilgængeligheden Heuristisk : Når vi forsøger at bestemme, hvor sandsynligt noget er, baserer vi ofte sådanne estimater på, hvor nemt vi kan huske lignende begivenheder, der sker i fortiden. For eksempel, hvis du forsøger at afgøre, om du skal køre over hastighedsgrænsen og risikerer at få en billet, kan du tænke på hvor mange gange du har set folk at blive trukket over af en politibetjent på en bestemt motorvej. Hvis du ikke umiddelbart kan tænke på nogen eksempler, kan du beslutte at gå videre og tage en chance, da tilgængeligheden heuristisk har ført til, at du dømmer, at få mennesker bliver trukket over for at fremskynde din særlige rute. Hvis du kan tænke på mange eksempler på, at folk bliver trukket over, kan du beslutte at bare spille det sikkert og køre den foreslåede hastighedsgrænse.
- Repræsentativiteten Heuristisk : Denne mentale genvej indebærer at sammenligne vores nuværende situation med vores prototype af en bestemt begivenhed eller adfærd. For eksempel, når du forsøger at bestemme, om du skal have hastighed for at komme til din klasse til tiden, kan du måske sammenligne dig med dit billede med en person, der mest sandsynligt vil få en hastighedsbillet. Hvis din prototype er den for en skødesløs teenager, der kører en hot-rod-bil, og du er en ung forretningskvinde, der driver en sedan, kan du estimere, at sandsynligheden for at få en hastighedsbillet er ret lav.
Beslutningsprocessen kan være både enkel (f.eks. Tilfældigt at udvælge vores tilgængelige muligheder) eller komplekse (som systematisk at vurdere forskellige aspekter af de eksisterende valg). Den strategi, vi bruger, afhænger af forskellige faktorer, herunder hvor meget tid vi skal træffe beslutningen, beslutningens samlede kompleksitet og mængden af tvetydighed, der er involveret.
> Kilder:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psykologi. New York: Worth Publishers.
> Tversky, A. (1972). Eliminering af aspekter: En valgteori. Psychological Review, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Domme under usikkerhed: Heuristik og forspændinger. I Daniel Kahneman, Paul Slovic, og Amos Tversky (Eds.). Domme under usikkerhed: Heuristik og forspændinger. New York: Cambridge University Press.